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AI+医疗:聊天机器人的案例和创新点探讨www.k8.com

时间:2019-01-20编辑: admin 点击率:

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  本篇文章对预问诊机器人、养老陪伴机器人、心理健康咨询机器人、医疗机构客服这四大类聊天机器人进行了分类举例探讨。

  聊天机器人的出现,非常适合解决医疗市场的长期低效率问题,在降低成本、减少医生时间负担的同时,能为患者带来什么样的体验提升?聊天机器人在医疗领域能碰撞出什么样的火花?

  利用语音识别、自然语言处理技术,预问诊机器人能够将患者对自己病症的描述与标准医学知识库进行对比,从而完成患者导诊、问诊等服务。

  另外也能进行健康咨询以及“自我诊断”,通过症状、病史等描述获取轻问诊服务和用药指导以供参考。247在线,能及时解决患者一些紧急问题。

  例如,当用户向系统描述自己哪里不舒服后,系统可以根据分析结果生成对个人的健康评估,并给出是否需要去医院就诊或是自行买药等建议。另外,APP还包含健康追踪以及药品配送等一站式服务。

  用户可以通过语音或文字输入的方式,帮助患者和医生更快,更容易,更透明地进行预问诊。患者在描述症状后,即可获取个性化的治疗建议、注意事项和相关病情的背景知识介绍。

  Medwhat由复杂的机器学习系统提供支持,利用大量的医学研究和同行评审的科学论文来扩展医学专业知识。www.k8.com

  由于美国医疗相关监管的限制,MedWhat目前只能起到一个医疗咨询师的作用,不可能替代医生开出药单,也不能直接推荐医生和医院。

  俄罗斯一家AI公司专为阿尔茨海默病(痴呆症)患者研发了一款聊天机器人,来帮助他们与丧失短期记忆作斗争,并起到及时的预防和诊断作用。它通过实时对话向用户询问他们的生活问题,帮助他们激活记忆,让他们尝试去记忆、思考和体验情感。

  例如,机器人会问用户是否记得,昨天聊了些什么,让他们进行简单的数学计算,给出某些概念的描述或定义等。医生和家庭成员可以查看通过机器人采集的通信记录,以识别记忆功能的潜在退化和患者病情恶化的趋势。

  精神健康也是未来语音交互在医疗领域的主要应用方向。语音的交互方式,能够直接刺激人的听力感官系统,产生并传达情感讯号,满足精神需求。目前在心里健康咨询chatbot 的应用方面,国内市场还相对比较欠缺。

  Weobot是一款是由斯坦福研究人员研发的虚拟治疗师。将认知行为疗法( Cognitive Behavior Therapy )与先进的自然语言处理技术(NLP)结合在了一起,帮助用户记录情绪,发现早期抑郁症状。

  Wysa被用户成为“凌晨四点的朋友”、“AI人生导师”、“可以倾诉情感的空间”。由哥伦比亚大学和剑桥大学科学家联合研发,Wysa是一个情感智能机器人,能够帮助用户进行情绪管理。

  Lal PathLabs的电话呼叫量明显减少,减低了人工成本,另外患者与医疗机构能够进行及时有效的沟通,效率直线上升。

  医疗机构要拥抱语音对话体验,离不开语音对话平台,将语音识别、机器学习、自然语言理解等AI技术应用到医疗产品中。

  医疗机构或平台可以利用语音对话平台,打造预问诊、医疗智能客服等不同形式的聊天机器人,并为各大医院、医疗机构AI赋能,植入智能导诊、患者回访等语音对话系统。

  而对于患者来说,在使用医疗机构的聊天机器人时,可以通过语音对话的形式挂号预约、排队时录入个人信息、症状和病史,以最大程度地增加与医生接诊时的有效沟通时间。

  看病结束后,患者能够通过聊天机器人统查询医嘱、获取报告结果和问题解答,打通诊前到诊后的完整闭环。

  智能对话体验让整个就医体验更加简单高效,“看病难”的问题也许将不再那么难了。

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